Автоматизированный сбор и проверка контактов гадалок по России с помощью Azure CLI и сервисов Microsoft Azure

Узнайте, как быстро собрать и проверить контакты гадалок по всей России, используя Azure CLI и сервисы Microsoft Azure – практические советы без лишней теории.

Поиск надёжных специалистов в области гадания и предсказаний может быть сложной задачей, особенно если нужно охватить множество регионов большой страны. Ниже представлен пошаговый гид, как использовать Azure CLI совместно с сервисами Microsoft Azure для автоматизированного сбора, фильтрации и проверки контактных данных гадалок по всей России.

Подготовка окружения

  1. Установите Azure CLI

    Скачайте последнюю версию с официального сайта https://learn.microsoft.com/cli/azure/install-azure-cli и следуйте инструкциям установки для вашей ОС.

  2. Войдите в учётную запись Azure

    Выполните команду:

    az login

    После этого откроется браузер для авторизации.

  3. Выберите подписку (если у вас несколько)

    az account set --subscription <ID_подписки>

Создание ресурсов для сбора данных

Для поиска контактов мы будем использовать два основных сервиса Azure:

  • Azure Maps – геопоиск организаций по ключевым словам и регионам.
  • Azure Cognitive Services (Text Analytics) – анализ отзывов и определение достоверности информации.

Создание группы ресурсов

Все созданные ресурсы удобно держать в одной группе:

az group create --name fortune-rg --location russianorth

Подготовка учётной записи Azure Maps

Создаём учётную запись и получаем ключ:

az maps account create --name fortuneMaps --resource-group fortune-rg --sku S0 --location russianorth

Получаем первичный ключ:

az maps account key list --resource-group fortune-rg --name fortuneMaps --query primaryKey -o tsv

Подготовка Cognitive Services для анализа текста

az cognitiveservices account create --name fortuneText --resource-group fortune-rg --kind TextAnalytics --sku F0 --location russianorth

Получаем ключ и endpoint:

az cognitiveservices account keys list --resource-group fortune-rg --name fortuneText --query key1 -o tsv

az cognitiveservices account show --resource-group fortune-rg --name fortuneText --query properties.endpoint -o tsv

Поиск гадалок по регионам

Azure Maps предоставляет endpoint Search POI (Points of Interest), который позволяет искать организации по ключевым словам и географическому радиусу.

Формирование запроса

Пример команды, которая ищет гадалок в радиусе 50 км от центра Москвы:

curl -X GET "https://atlas.microsoft.com/search/poi/json?api-version=1.0&query=%D0%B3%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BB%D0%BA%D0%B0&countrySet=RU&lat=55.7558&lon=37.6176&radius=50000&subscription-key=<YOUR_MAPS_KEY>"

Замените <YOUR_MAPS_KEY> на ключ, полученный на шаге 2.

Автоматизация для всех регионов

Мы можем воспользоваться простым Bash‑скриптом, который перебирает список крупных городов России и выполняет запрос к Azure Maps для каждого из них.

#!/bin/bash
MAPS_KEY="<YOUR_MAPS_KEY>"
CITIES=(
 "Москва:55.7558:37.6176"
 "Санкт-Петербург:59.9343:30.3351"
 "Новосибирск:55.0084:82.9357"
 "Екатеринбург:56.8389:60.6057"
 "Нижний Новгород:56.3269:44.0035"
 # добавьте остальные города по необходимости
)

for entry in "${CITIES[@]}"; do
 IFS=':' read -r name lat lon <<< "$entry"
 echo "Поиск гадалок в $name..."
 curl -s -G "https://atlas.microsoft.com/search/poi/json" 
 --data-urlencode "query=гадалка" 
 --data-urlencode "countrySet=RU" 
 --data-urlencode "lat=$lat" 
 --data-urlencode "lon=$lon" 
 --data-urlencode "radius=50000" 
 --data-urlencode "subscription-key=$MAPS_KEY" 
 | jq '.results[] | {name: .poi.name, address: .address.freeformAddress, phone: .poi.phone, url: .poi.url}' 
 >> results_$name.json
done

Скрипт сохраняет результаты в отдельные JSON‑файлы для каждого города. Для работы требуется утилита jq (можно установить через пакетный менеджер).

Проверка достоверности найденных контактов

Полученные данные часто содержат не только телефон и адрес, но и ссылки на сайты или профили в соцсетях. Чтобы отфильтровать потенциально надёжные источники, мы можем воспользоваться Azure Text Analytics для анализа отзывов и оценки тональности.

Извлечение отзывов

Если у организации есть страница с отзывами (например, на Яндекс.Картах или Google), мы можем спарсить её с помощью простого HTTP‑запроса и передать текст в Cognitive Services.

Анализ тональности

Пример запроса к Text Analytics:

curl -X POST "https://<YOUR_TEXT_ENDPOINT>/text/analytics/v3.1/sentiment" 
 -H "Content-Type: application/json" 
 -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <YOUR_TEXT_KEY>" 
 -d '{
 "documents": [
 { "id": "1",
 "language": "ru",
 "text": "Отличный специалист, точно предсказал события, рекомендую!"
 }
 ]
 }'

Ответ содержит оценку тональности от 0 (негативно) до 1 (позитивно). Мы можем установить порог, например, >0.7, чтобы считать отзыв положительным.

Фильтрация результатов

После получения тональности для каждого найденного контакта формируем итоговый список:

  • Оставляем только те записи, где средняя тональность отзывов ≥ 0.7.
  • Проверяем наличие официального сайта или профиля в проверенных соцсетях (ВКонтакте, Telegram).
  • Удаляем дубликаты по телефону или адресу.

Пример итоговой таблицы

Регион Название Адрес Телефон Сайт/Профиль Средняя тональность
Москва Гадальная студия «Звезда» ул. Тверская, д. 12 +7 (495) -23‑45‑67 VK 0.82
Санкт‑Петербург Эзотерический центр «Луна» Невский пр., д. 45 +7 (812) -87‑65‑43 Telegram 0.79

Рекомендации по безопасности и этике

  • Не передавайте личные финансовые данные гадалкам без уверенности в их надёжности.
  • Используйте отзывы из независимых источников (Яндекс.Карты, Google, специализированные форумы).
  • При подозрении на мошенничество (требования предоплаты, угрозы, запрос паспортных данных) немедленно прекращайте общение и сообщайте в органы правопорядка.
  • Помните, что результаты гадания не имеют научного подтверждения и следует относиться к ним как к развлечению или личной практике, а не к основе принятия важных решений.

С помощью Azure CLI и сервисов Microsoft Azure можно значительно ускорить процесс поиска и проверки контактов гадалок по всей России. Основные шаги:

  1. Создать необходимые ресурсы (группа, Azure Maps, Cognitive Services).
  2. Автоматизировать геопоиск по списку регионов.
  3. Собирать отзывы и проводить тональный анализ для оценки надёжности.
  4. Формировать итоговый список проверенных контактов;

Такой подход не только экономит время, но и повышает шансы найти действительно квалифицированных специалистов, минимизируя риск столкнуться с мошенническими схемами.

Удачного поиска и берегите свою личную информацию!